Von der klassischen Fertigung zur datenbasierten Zukunftsfabrik: Dieser Herausforderung hat sich das Projekt der Datenfabrik.NRW in der Produktion des Unternehmens CLAAS gewidmet und konnte dort erste Erfolge erzielen. Am 13.03.2023 konnten sich Interessierte über die Themen Künstliche Intelligenz und Logistik (Transformation Area 3) informieren. Nach einer kurzen Begrüßung durch Stefan Schulte, Produktionsleiter des CLAAS Werks in Harsewinkel und der Vorstellung des Technologie-Netzwerks it’s OWL, erläuterten die Verantwortlichen bei CLAAS und Schmitz Cargobull die Transformation Area 3 im Detail.

In einer exklusiven Führung durch die Produktion von CLAAS im Werk Harsewinkel konnten die zuvor erläuterten Umsetzungen und Vorhaben abgebildet werden. Die Anwesenden erhielten einen Einblick in zukünftige Umsetzungen und bereits realisierte Lösungen im Werk. Durch einzelne Stationen wurden Use Cases mit aufgegriffen und noch einmal verdeutlicht. 

Use Case: Transportforecast und Transportbündelung

Ziel des Use Cases ist eine optimale Transportbündelung unter Berücksichtiung der Kapazitätsgrenzen der Lager, sowie die Schaffung einer validen Planungsgrundlage für den Spediteur hinsichtlich Full Truck Load beziehungsweise Komplettladung (FTL) und Less Than Truck Load beziehungsweise Teilladung (LTL). Mittels KI-Prognoseverfahren, mathematischer Optimierung und einer Kopplung an eine Lieferkettensimulation wird anhand eines Forecasts von Transportvolumina an einer Lösung gearbeitet, die neben einer kapazitätsgerechten Anlieferung eine hohe Fahrzeugauslastung und damit eine Kostenersparnis sowie die Reduzierung von CO2-Emissionen ermöglichen soll.

Use Case: Labelerkennung 

In diesem Use Case werden die Probleme, wie ein hoher manueller Aufwand in der Erfassung der Handling-Unit im Wareneingang und der Erfassung der Informationen zur Wareneingangsbuchung angegangen. Ziel ist eine automatisierte und synchrone Buchung und Belabelung. Durch automatisierte Bildaufnahmen der Behälter, Texterkennungen und datenbasierte Übergabe der Labelinformationen an SAP EWM, wird der personelle Aufwand reduziert und die Geschwindigkeit der Wahreneingangsbuchung erhöht. 

Use Case: Dynamische Lagerplatzzuweisung

Der Use Case dynamische Lagerplatzzuweisung beschäftigt sich mit der unterschiedlichen Auslastung und Belastung der Mitarbeitenden. Durch Bedarfs-Forecast im SAP, einer Datenaufnahme durch Motion-Mining und die Schätzung von Aufwänden je Pick und Wegzeiten je Lagerplatz, soll so eine gleichmäßige Auslastung der Gassen und effiziente und ergonomische Kommissionierwege entstehen. 

Use Case: Dynamische Anstellstrategie

Ein Hybrides Modell aus den Bereichen der ganzzahligen linearen Optimierung und des maschinellen Lernens, sowie die Datenaufnahme mit Hilfe von Motion-Mining für die Kalkulation der Kosten sind die Methodik dieses Use Cases und sollen die Wahl der richtigen Anstellstrategie vereinfachen. Somit werden Probleme wie schwankende Bedarfe durch Saisonalität und fehlende Transparenz der Kosten angegangen. 

Auch ein anschließender Austausch kam natürlich nicht zu kurz. 

Das Pendant zu CLAAS findet am 27.04.2023 bei Schmitz Cargobull statt. Melden Sie sich an und erfahren Sie direkt vor Ort mehr über die Transformation Area 3.