Bisher findet die Zuweisung der Bereitstellstrategie in der Montageversorgung bei den Anwenderunternehmen CLAAS und Schmitz Cargobull manuell statt. Aufgrund schwankender Bedarfe, bedingt durch Saisonalität oder Änderung der Bedarfssituation, sowie durch technische Neuerungen, passt die ursprüngliche Strategie möglicherweise nicht mehr zu diesen veränderten Rahmenbedingungen. Die gewählte Bereitstellstrategie ist somit nicht mehr die effizienteste. Ziel dieses Use Cases ist es, eine fundierte und datenbasierte Entscheidungsgrundlage für oder gegen eine spezifische Bereitstellstrategie zu generieren. Der Fokus liegt im ersten Schritt auf den Strategien. Bei CLAAs werden beispielsweise Strategien wie die Direktanstellung, Supermarkt-Komissionierung und zentrale Kommissionierung verwendet. 

Mittels einer Literaturrecherche wurde nach bestehenden Modellen gesucht. Diese wurden analysiert, um anschließend mögliche Restriktionen zu identifizieren. Restriktionen sind z.B. in der Komissionierung sowie ergonomische Gesichtspunkte. 

Im konkreten Praxisbeispiel des CLAAS Werks in Harsewinkel schlägt das aktuelle Modell eine Änderung der Bereitstellstrategie für in Summe etwa 20% der Artikel vor. 

Die Unternehmen profitieren davon in Form der Kostenreduzierung, der Vereinfachung intralogistischer Prozesse und der Reduzierung von Kommissioniervorgängen. 

Die dynamische Wahl der Bereitstellstrategie bietet uns eine gute Möglichkeit den für CLAAS effizientesten Wege der Bereitstellung zu wählen. Dadurch werden nicht nur zusätzliche Transporte, sondern auch das Handling von Teilen eingespart. In Summe ergibt sich daraus jedes Jahr eine deutliche messbare Kostenersparnis. 

Eingesetzt werden hierfür Ganzzahlige lineare Optimierung, Process-Mapping und Workshops. 

Mit der dynamischen Steuerung von Personal und Betriebsmitteln in Abhängigkeit von aktuellen Montagebedarfen werden Logistik Kapazitäten anhand von kosten- und zeitrelevanten Parametern zeitnah und mit Echtdaten in einen KI-Prozess eingebunden.