Als Teil der Projektarbeit der Transformation Area 4 (TA4) Data-driven Enterprise Architecture mit der Schmitz Cargobull AG wurden gemeinsam mit den beteiligten Forschungspartnern und Befähigerunternehmen erfolgreich Bestandteile einer Enterprise Architecture Initiative erforscht.

Als ein Bestandteil sind zwei Enterprise Architecture Management (EAM)-Tools erprobt worden. Dabei lag der Fokus auf der präzisen Modellierung, Erfassung und der Datenfabrik-Use-Cases aus den Projektbereichen Data-driven Production Engineering (TA1), Data-driven Manufacturing (TA2) und Data-driven Logistics (TA3). Die gezielte Ausrichtung und Abstimmung aus Geschäfts- und IT-Sicht ermöglichte nicht nur die Konsistenz der Use-Cases in Bezug auf die technologische Umsetzung, sondern sicherte auch eine reibungslose Integration in die bestehende IT- und Prozesslandschaft.

Parallel zur Modellierung in den EAM-Tools wurde während der Projektlaufzeit erfolgreich ein internes EAM-Team bei Schmitz Cargobull aufgebaut. Dieses Team spielt eine zentrale Rolle bei der Vermittlung zwischen den fachlichen Prozessverantwortlichen und den IT-Verantwortlichen und wird aus den gemeinsamen Projekterfahrungen wertvolle Erkenntnisse ziehen und diese entsprechend in die Unternehmensarchitektur einpflegen. Auch im weiteren Projektverlauf wird die enge Zusammenarbeit zwischen dem Projektteam der Datenfabrik und ausgewählten Ansprechpartnern des EAM-Teams im Fokus stehen.